人为智能驱动经济数字化转型

数字技术在生活中的应用屡见不鲜,从诞生以来,其日新月异的发展一直在推动着各行业的更迭。我们不仅经历着“智能时代”,也经历着劳动力市场的颠覆改变。互联网信息技术与传统产业的融合,业已成为我国经济增长的重要新动力,而数字人才也是影响我国经济数字化转型进程的重要因素。围绕领英联合清华经管学院互联网发展与治理研究中心发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》,多位研究学者和行业专家分享了自己对中国数字经济与数字人才发展的趋势洞察。

人工智能驱动经济数字化转型

清华经管联合百度发布《报告》:

在清华大学与领英联合举办的“中国数字经济与人才强国战略高层论坛”上,中国互联网络信息中心副主任张晓首先分享了她对于数字经济发展不充分和不平衡问题的看法。她认为,数字经济经历了互联网、移动互联网、万物互联三个阶段。当工业经济更多在关注生产时,数字经济更多地在关注怎样满足人的消费需求。消费互联网如团购以及共享经济的发展都已经很充分,但在未来,数字经济与各个产业及全球市场融合的过程还会持续一段时间,数字红利的发展不充分的问题将继续存在,这同时也为我们带来了巨大的机会。

“从2017年3月开始,中国已经进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。行业应重点考虑与数字化对接;学界和业界应通力合作,加强相关人才的培养;普通大众也应加强自己的‘数字化素养’。”清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授,近日在该中心与百度公司联合发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》的发布会上这样说。

中国正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段

来源:新华网 2018-1-19 高璎璎


1月19日,清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》。

该报告以当前人工智能发展对中国经济数字化转型的影响为研究背景,基于百度最近四年的搜索数据,从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与应用需求现状与发展趋势进行了深入分析洞察,获得许多有价值的发现,并据此给出人工智能战略布局方面的一些意见和建议,对我国总体和各地的人工智能的发展及社会需求有更清晰的了解和定位。

近年来数字经济蓬勃发展,以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用,其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿,有望为数字经济的发展带来新的技术红利,成为全球经济增长的新引擎。目前,世界主要国家都已经开始主动布局人工智能,积极推动人工智能及相关前沿技术的研究,深入发掘人工智能的应用场景,引导人工智能在经
济和社会发展方面发挥积极作用。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略。

《报告》研究团队负责人、清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授指出:“与以往两次人工智能发展浪潮有所不同,此次人工智能兴起在技术和产业领域都取得了长足的进步,其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。各国的人工智能发展战略也不只强调专业领域的突破和创新,而是更加关注人工智能给经济和社会发展带来的影响。”

经济数字化转型的过程是从社会认知到应用需求到技术供给逐步演进的过程,因此推动人工智能的社会认知与大众化普及对数字经济的发展具有重要意义。陈煜波表示,清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心基于2014年1月至2017年6月互联网用户在百度搜索人工智能相关词汇的数据,从全国和区域两个角度出发,分析了大众对人工智能的认知现状及发展趋势,进而考察了大众对人工智能的需求情况并获得以下主要发现:

《报告》首先从基本认知、专业认知和技术认知三个层面分析大众对人工智能的社会认知现状,可以看到人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上,在2017年3月左右进入一个新的拐点,标志着中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。

《报告》显示,无论是人工智能社会认知还是应用需求,均呈现“南强北弱”,长三角地区尤为突出。另外成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出,排名前列。从技术认知与应用需求角度,排名靠前的城市中长三角城市数目都远远超过其他地区。南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名,为“社会认知驱动型”城市;郑州、苏州在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名,为“应用需求驱动型”城市;其他城市在这两个方面都比较均衡。

此外,《报告》显示不同城市对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异。从技术需求角度来看,西安和南京是“单技术需求驱动型”城市,都是由深度学习需求来驱动;郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市,郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动,武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动;北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市

从行业需求角度来看,北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高,苏州对安防和制造业的行业应用需求高,西安对智能驾驶的行业应用需求高。

陈煜波教授表示:“通过对人工智能认知与需求的深入洞察,能够帮助政府更加清晰地了解我国人工智能的社会认知与应用需求现状与客观发展规律,在制定人工智能战略方面获取更多参考和启示。例如,所在的城市或地区是‘社会认知驱动型’还是‘应用需求驱动型’,是单技术需求驱动还是多技术需求驱动?通过分析也许有助于政府找准自己的定位,厘清是从技术与数字人才的供给角度还是从产业需求拉动的角度,差异化地发展和推动人工智能驱动的经济数字化转型。另外当前一线和二线城市对人工智能社会认知已经从基本认知进入到更深层次的专业和技术认知,如何提高更多地区和城市的社会认知水平是各地政府需要努力的方向。人工智能的健康发展需要全社会共同的努力,调动社会参与的积极性至关重要,充分认识人工智能的社会认知现状与未来发展趋势,有助于我国更好地把握人工智能发展的新机遇。”

编辑:徐静

从发展不平衡的角度来看,《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告里展示了大量地域和群体的不平衡现象。在早前发布的国家信息化评价报告中显示,数字经济的地域分布跟经济发展呈正相关趋势,这与大型互联网企业的分布区域密切相关,比如北京有百度、美团,杭州有阿里,深圳有腾讯,从中可以看到明显的大型企业带动和聚集效应。但这并非数字经济的全貌。目前,我国经济欠发达的地区出现了很多淘宝村,在全国共有1300多个。很多农民虽然不太会上网,但仍然可以担任客服岗位,整个村子的人都可以被几个年轻人带动实现真正致富。以杭州的白牛村为例,当地利用山核桃打造的特色产业已经有超过6万人次的、来自全国的参观量。在这样的过程中,政府能做的,首先是做好基础设施建设和服务工作,同时加强对平台经济等形式的开发,为吸引数字人才做好充分的准备。

作为《报告》团队负责人,陈煜波教授指出,此次AI兴起最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。各国的AI发展战略也不只强调专业领域的突破和创新,而是更加关注AI给经济和社会发展带来的影响。

作为《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告研究团队负责人,清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授认为,这份研究首先让大家了解了我国数字经济的发展现状,然后再去分析为什么会有区域发展的不平衡与不充分。我国的数字经济正往融合型发展。而无论是在平时的科研还是教学过程中,他发现一个普遍误区:一提到工业互联网、智能大国等概念,很多企业会认为,自己有了机器人就属于智能制造范畴,但实际上,这不过是自动化的一部分:通过机器人替代人工来降低劳动力成本而已。只有完成了企业数据化,才能最终实现智能化的工业发展,而这一系列过程中都需要大量的数字人才。

那么,AI将对我国哪些行业带来深远影响?我们又该如何应对呢?科技日报记者为此专访了陈煜波教授等专家学者。

究竟怎样才能从自动化进化为数据化,然后完成深度分析来实现智能化?这个过程中存在太多可挖掘的红利。以农业为例,现在推行农业大数据,目的就是可以基于土壤、气候、当地的生态环境等数据,来定制最优的种植方案。从这个角度来讲,其实每一个行业都在数字化转型。陈煜波希望向大家传递的重要的信息是,不要让传统行业从业者觉得数字化转型或者数字经济很遥远,而因此错过发展的机会。

数字化将变革诸多行业

相关文章